栏目分类

热点资讯

新闻动态

你的位置：Ninegame-九游体育(中国)官方网站|jiuyou.com > 新闻动态 > 现金九游体育app平台因此跃升至 60kW 并不是什么难事-Ninegame-九游体育(中国)官方网站|jiuyou.com

现金九游体育app平台因此跃升至 60kW 并不是什么难事-Ninegame-九游体育(中国)官方网站|jiuyou.com

发布日期：2025-08-18 08:49 点击次数：90

]article_adlist-->

　　开首：半导体行业不雅察

　　正如黄仁勋（Jensen Huang）心爱说的那样，摩尔定律已死——而在本月的 Nvidia GTC 大会上，这位 GPU 大佬的首席执行官不测中透露了计较缩放定律的树大根深。

　　黄仁勋站在台上，不仅展示了这家芯片瞎想公司的下一代Blackwell Ultra处理器，还透露了关联其改日两代加快计较平台的无数细节，其中包括一个包含576 个 GPU 的600kW 机架级系统。咱们还了解到，行将于 2028 年问世的 GPU 系列将以Richard Feynman的名字定名。你笃信在开打趣！

　　芯片制造商往往透露其发展道路图并不淡薄，但咱们经常不会一次性获取这样多信息。这是因为 Nvidia 堕入了窘境。它遭逢的进攻不单一个，而是好几个。更灾祸的是，除了干涉资金贬降低题外，这些进攻基本上皆不受 Nvidia 的礼貌。

　　这些挑战关于那些关注的东说念主来说并不料外。散布式计较一直是瓶颈打地鼠游戏，而东说念主工智能可能只是终极的打地鼠游戏。

　　一切皆从这里最先

　　其中第一个亦然最显著的挑战是围绕计较扩展（scaling compute）。

　　连年来，工艺本领的率先依然放缓。自然仍有一些可以改革的要素，但改革的难度却呈指数级增长。

　　面对这些截止，Nvidia 的策略很通俗：尽可能扩大每个计较节点的硅片数目。如今，Nvidia 最密集的系统（或的确的机架）使用其高速 1.8TB/s NVLink 结构将 72 个 GPU 整合到一个计较域中。然后使用 InfiniBand 或以太网将八个或更多机架承接在沿途，以已毕所需的计较和内存容量。

　　在 GTC 上，Nvidia透露了其筹商将 GPU 数目提高至每机架 144 个，最终达到 576 个。不外，限度扩大并不仅限于机架；芯片封装也同样如斯。

　　一年前 Nvidia推出Blackwell 加快器时，这极少就变得不言而喻。这些芯片的性能比 Hopper 高出 5 倍，这听起来很棒，但你意志到它需要两倍的芯片数目、新的 4 位数据类型和 500 瓦以上的功率武艺已毕。

　　事实是，以 FP16 为规范，Nvidia 顶级规格的 Blackwell 芯片仅比 GH100 快 1.25 倍，密度为 1，250 teraFLOPS，而密度为 989 —— 只是碰巧有两个辛劳。

　　到 2027 年，Nvidia 首席执行官黄仁勋瞻望，跟着 Rubin Ultra NVL576 的初次亮相，机架功率将飙升至 600kW

　　咱们尚不明晰 Nvidia 筹商在其下一代芯片中使用哪种工艺本领，但咱们知说念 Rubin Ultra 将延续这一趋势，从两个光罩截止芯片加多到四个。即使后果提高了约 20%，黄仁勋瞻望台积电 2nm 仍将是一个热点本领。

　　这不单是是计较，还有内存。眼尖的读者可能依然看护到 Rubin 和 Rubin Ultra 之间的容量和带宽有了特殊大的提高——每个封装的288GB 对 1TB。其中大要一半来自更快、容量更大的内存模块，但另一半来自内存专用硅片数目翻倍，从 Blackwell 和 Rubin 上的 8 个模块加多到 Rubin Ultra 上的 16 个。

　　更高的容量意味着 Nvidia 可以将更多的模子参数（FP4 时约 2 万亿）塞进一个封装中，或者每个“GPU”中 5000 亿个，因为他们当今计较的是单个芯片而不是插槽。HBM4e 还有望灵验地将内存带宽提高一倍，越过 HBM3e。带宽瞻望将从咫尺每个 Blackwell 芯片的约 4TB/s 跃升至 Rubin Ultra 的约 8TB/s。

　　不舒畅的是，如果工艺本领莫得紧要冲破，改日 Nvidia GPU 封装很可能会占用更多的硅片。

　　好音尘是，工艺立异并不是扩展计较或内存的惟一模式。一般来说，从 16 位精度降至 8 位精度可以灵验地使费解量翻倍，同期还可以将给定模子的内存需求减半。问题是 Nvidia 依然莫得弥散的位数可以缩短来提高性能了。从 Hopper 到 Blackwell，Nvidia 缩短了 4 位，使硅片加多了一倍，并宣称浮点性能提高了 5 倍。

　　但在四位精度以下，LLM 推容许变得相等不详，困惑度分数会速即高涨。话虽如斯，围绕超低精度量化，咫尺有一些道理的商量正在进行中，精度低至 1.58 位，同期保抓准确性。

　　这并不料味着缩短精度并不是提高 FLOPS 的惟一模式。您还可以将较少的芯单方面积分拨给 AI 使命负载不需要的更高精度数据类型。

　　咱们在 Blackwell Ultra 上看到了这极少。Nvidia 加快计较业务部副总裁 Ian Buck 在一次采访中透露，他们内容上减轻了芯片的双精度（FP64）张量中枢肠能，以同样 50% 以上的 4 位 FLOPS。

　　这是否标明 FP64 行将被 Nvidia 淘汰还有待不雅察，但如果您确实照看双精度运算，AMD 的 GPU 和 APU 应该位于您的首选名单之首。

　　不管怎样，Nvidia 的前进说念路是明确的：从当今最先，其计较平台只会变得更大、更密集、更热、更耗电。正如上周在新闻发布会上不吃热量的黄仁勋所说，机架的内容极限是你大要为其提供些许电量。

　　“当今一个数据中心的功耗是 250 兆瓦。这差未几即是每个机架的功耗截止。我合计剩下的只是细节问题，”黄仁勋说说念。“如果你说一个数据中心的功耗是 1 千兆瓦，那么我会说 1 千兆瓦/机架听起来是个可以的截止。”

　　无法粉饰电力问题

　　自然，600kW 机架关于数据中心运营商来说是一个极其令东说念主头痛的问题。

　　需要明确的是，冷却兆瓦级超密集计较并不是一个新问题。Cray、Eviden 和联念念的东说念主们多年来一直在贬责这个问题。变化的是，咱们褒贬的不是每幼年数几个杰作计较集群。咱们褒贬的是数十个集群，其中一些集群相等大，如果将 200，000 个 Hopper GPU 与 Linpack 绑缚在沿途可以赢利的话，它们足以取代 Top500 中最雄伟的超等集群。

　　在这种限度下，高度专科化、小容量的热不断和电力运输系统根柢无法无礼需求。不舒畅的是，数据中心供应商——你知说念那些销售那些让你的数百万好意思元的 NVL72 机架经常使命所需的不那么性感的碎裂东西的东说念主——当今才赶上需求。

　　咱们怀疑这即是为什么到咫尺为止晓喻的 Blackwell 部署中有好多皆是针对风冷 HGX B200，而不是黄一直大力宣传的 NVL72。这些八 GPU HGX 系统可以部署在许多现存的 H100 环境中。Nvidia 多年来一直在坐蓐 30-40kW 机架，因此跃升至 60kW 并不是什么难事，事实上，每个机架减少到两到三台作事器仍然是一种聘任。

　　NVL72 是一种机架式瞎想，其灵感主要来自超大限度计较诱骗，配有直流母线、电源滑轨和前端集结。在 120kW 的液冷计较下，在现存门径中部署越过几个这样的诱骗很快就会出现问题。而一朝 Nvidia 的 600kW 巨型机架于 2027 年底初次亮相，这只会变得愈加贫穷。

　　这即是黄仁勋持续褒贬的“东说念主工智能工场”理会作用的场所——与施耐德电气等配搭伙伴共同瞎想的专用数据中心，以无礼东说念主工智能的电力和散热需求。

　　令东说念主骇怪的是，在详备先容了改日三年的 GPU 道路图一周后，施耐德晓喻在好意思国进行 7 亿好意思元的彭胀，以提高营救 GPU 所需的扫数电源和冷却套件的产量。

　　自然，领有为这些超密集系统供电和冷却所需的基础门径并不是惟一的问题。首先，为数据中心供电也同样是个问题，而这在很猛进程上不受 Nvidia 的礼貌。

　　每当 Meta、甲骨文、微软或其他任何公司晓喻另一个 AI 比特仓库时，经常皆会有一份丰厚的电力购买合同。Meta 在河口降生的大型 DC与一座 2.2GW 的自然气发电厂同期晓喻——这些可抓续性和碳中庸承诺就到此为止了。

　　尽管咱们但愿看到核能的追念，但即使最乐不雅的预测也合计微型模块化反映堆将在 2030 年代傍边部署，因此咱们很难妥当对待微型模块化反映堆。

　　云厂商的决定，带来压力

　　关于黄仁勋和英伟达来说，他们还在碰到的一个问题是：云厂商似乎正在放缓他们的数据中心树立门径。

　　投资银行 TD Cowen 的最新陈诉夸耀，微软依然淹没了在好意思国和欧洲租出价值 2 千兆瓦数据中心容量的谈判，而况依然推迟和取消了其他数据中心的租出。该银行的分析师合计，微软取消租约“主如果由于其决定不营救增量式通达东说念主工智能测验使命量”。就在团结个月前，团结分析师透露微软已鉴别了好意思国数百兆瓦数据中心容量的租约。

　　关于某些东说念主来说，这些取消意味着东说念主工智能欢喜行将恣意。

　　然则，咱们合计微软可能除去其数据中心租出的原因有一个更通俗的解说：许多数据中心无法无礼高端东说念主工智能硬件产生的电力和冷却需求。

　　Nvidia 的大限度 NVL72机架级系统承诺，推理使命负载的性能将达到其 Hopper GPU 的 30 倍或更高，测验性能将达到其 Hopper GPU 的 4 倍。这种性能是以更密集的机架、更高的功耗和更多的废热产生为代价的。装配 Nvidia 最新址品的机架额定功率为 120kW，是典型 Hopper 机架的三倍。液体冷却不再是一种聘任，而是一种不可幸免的条件。

　　正如 TD Cowen 所指出的，超大限度企业和云提供商必须从新瞎想他们的数据中心，以顺应超密集、耗电的诱骗——而这样作念绝非易事。

　　因此，微软签署的数据中心租约并不可处理 Nvidia 的最新套件（以及接下来的套件）——不管后者是作念什么的——皆是短视的。

　　Omdia 首席分析师 Alan Howard 向The Register默示，数据中心容量筹划“是一个相等难办的游戏，最不但愿出现的情况是需求越过容量。与执行比较，获取地盘和确保电力的通盘进程本钱较低。”

　　如果微软筹商租出的数据中心或主机托管门径无法无礼这些更密集系统的需求，那么不难理会为什么这家软件巨头会淹没并专注于树立专用门径或振荡到更符合的地点。

　　微软依然默示信托需要全新的数据中心瞎想，甚而在 2024 年详备制定了此类门径的筹商。

　　然则，TD Cowen 指出，让新建数据中心的容量干涉使用需要时刻。舛错部件和动力供应的空泛也对这一情况不利。Omdia 的 Howard 默示，咫尺从新最先构建一个数据中心大要需要 24 个月，并指出 xAI 在田纳西州的 Colossus 集群是在 10 个月内建成的。

　　TD Cowen 宣称，微软已教唆其数据中心配搭伙伴最先更正现存门径以营救液体冷却。而且，咱们看护到，可以使用过说念内冷却剂储存器、分拨单位和液体-空气热交换器来营救现存诱骗大厅中的液体冷却系统。

　　事实上，该银行的分析标明，跟着东说念主工智能使命负载从测验转向推理，更正可能比新租约更能体现增长。

　　该文献指出：“咱们越来越信托，推理需求的开动筹商将是超大限度更正的速率，而不是主要市集中第三方租出在现存可用区域内增量子部署的速率。”

　　不外，由于 Nvidia 依然在筹划 600kW 机架，更正后是否能无礼用户的需求还有待不雅察。

　　除了更正新门径除外，值得看护的是，微软依然领有无数 Hopper GPU，其中许多皆用于运行 OpenAI 的测验使命负载。

　　如果微软照实像 TD Cowen 所宣称的那样减少了对 OpenAI 的测验使命，那么雷德蒙德可以将计较智商调换为我方的推理使命负载，或将其出租给客户。

　　微软发言东说念主在声明中默示，该公司仍承诺在 2025 财年在基础门径上干涉 800 亿好意思元。

　　“收成于咱们迄今为止所作念的无数投资，咱们悉数有智商无礼刻下和持续增长的客户需求。仅旧年一年，咱们加多的产能就越过了历史上任何一年。自然咱们可能会在某些规模计策性地调节基础门径，但咱们将链接在扫数地区保抓强盛增长。这使咱们大要投资和分拨资源到改日的增长规模，”该发言东说念主默示。

　　随从领头羊

　　需要明确的是，这些进攻并非 Nvidia 私有。AMD、英特尔以及扫数其他争夺 Nvidia 市集份额的云提供商和芯片瞎想师不久后必定会遭逢同样的挑战。Nvidia 碰巧是第一个遭逢这些挑战的公司之一。

　　自然这照实有其污点，但它也使 Nvidia 处于一个特等的地位，可以影响改日数据中心电源和热瞎想的标的。

　　正如咱们之前提到的，黄仁勋之是以无礼透露其下一代三代 GPU 本领并预报其第四代本领，是为了确保其基础门径配搭伙伴大要在这些本领最终问世时为其提供营救。

　　黄仁勋默示：“我之是以向全寰宇公布 Nvidia 改日三至四年的发展道路图，是为了让其他东说念主皆可以进行筹划。”

　　另一方面，这些辛苦也为竞争芯片制造商扫清了说念路。如果 Nvidia 瞎想出 120kW 或当今的 600kW，机架和主机托管提供商以及云运营商无礼营救这极少，那么 AMD 或英特尔当今就可以将同样多的计较智商装入他们我方的机架级平台，而无谓惦记客户会把它们放在那儿。

　　写在终末

　　关于英伟达来说，还有一个不笃信要素，那即是他们在中国的业务。

　　在往时几年，拜登发布了多项禁令，阻隔英伟达向中国出售最先进的芯片。当今，英伟达可以销售到国内的数据中心包括 A100 和 H100功能减轻版块的A800 和 H800 芯片，以及自后的功能更雄伟的H20。其中，H20更是成为当今中国最为热销的GPU。因为自然H20 的中枢数目减少，性能较低，但仍大要提供 AI 功能。甚而连谷歌和 Meta 等大公司皆在使用这种GPU。

　　凭证 Nvidia 的10-K 表，中国大陆和香港是该芯片制造商的第四大市集，占其 2025 财年收入的约 13%（即 171 亿好意思元）。

　　然则，据《金融时报》报说念，中国监管机构将出台先进芯片的能效礼貌。这些礼貌将谢却中国客户在树立或扩建数据中心时使用 Nvidia 的 H20 芯片。《金融时报》称，自然新规尚未全面实施，但监管机构正在规劝中国科技巨头订购 H20。

　　据英国《金融时报》报说念，英伟达正在寻求与中国监管机构进行谈判，并议论进行本领变革以无礼礼貌。然则，这些变化可能会减轻芯片的性能。这就让英伟达靠近销售额被华为等中国国内竞争敌手抢走的风险。

　　Nvidia 在给英国《金融时报》的一份声明中默示：“咱们的居品在咱们作事的每个市集皆具有极佳的能效和价值。跟着本领的快速发展，出口管制政接应该进行调节，以允许好意思国公司提供尽可能节能的居品，同期仍能已毕政府的国度安全主义。”

END

]article_adlist-->👇半导体杰作公众号保举👇

]article_adlist-->▲点击上方柬帖即可关注

专注半导体规模更多原创内容

]article_adlist-->▲点击上方柬帖即可关注

关注大家半导体产业动向与趋势

*免责声明：本文由作家原创。著作内容系作家个东说念主不雅点，半导体行业不雅察转载仅为了传达一种不同的不雅点，不代表半导体行业不雅察对该不雅点赞同或营救，如果有任何异议，谅解联系半导体行业不雅察。